La CDP de demain : Quel impact pour l’IA ?

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Cet article est le deuxième dans notre série concernant le futur proche des Customer Data Platforms, ou CDP. Vous pouvez lire la première partie concernant les CDP composables ici.

L’impact de l'IA sur les CDPs

Si vous suivez l’actualité de fifty-five, vous savez que l’IA n'est plus une simple tendance technologique : elle est en train d'irriguer de manière intensive des cas d’usage concrets pour nos clients. Les CDPs de demain intégreront profondément l'IA pour automatiser, optimiser et améliorer la gestion des données clients à des niveaux qui dépassent largement nos capacités actuelles. Cela va ouvrir la voie à des expériences client vraiment plus personnalisées et à des prises de décision basées sur des insights prédictifs. Chez fifty-five, nous sommes convaincus que l’IA va révolutionner le processus de décision par la technologie dans les entreprises. 

Automatisation des processus

L’un des premiers bénéfices que l’IA apporte déjà aux CDPs est l’automatisation des tâches classiques : collecte, cleaning et organisation des données. Actuellement, une grande partie du travail sur les données nécessite des interventions coûteuses en ressources pour corriger les fameux doublons, normaliser, et identifier des incohérences dans les données. C’est une excellente nouvelle car fifty-five défend farouchement que la pertinence des expériences client est en grande partie déterminée par la qualité des données que l’on injecte dans la CDP. Avec l’IA, ces tâches fastidieuses peuvent être automatisées, libérant vos ressources IT pour des tâches à plus forte valeur ajoutée, comme le développement de modèles ou encore l’amélioration de la scalabilité de la plateforme.

Prédiction et recommandation à grande échelle

L'IA a également un (très) grand potentiel dans sa capacité à anticiper, c’est à dire à générer des insights prédictifs et permettre ainsi à votre CDP de pousser des messages en fonction de moments de vie de vos clients. Les équipes Data Science de fifty-five travaillent déjà sur des projets concrets utilisant le Machine Learning afin de nourrir les cas d’usage CDP de ses clients. L’objectif ? Prédire avec précision des comportements futurs basés sur des données passées. Cela inclut par exemple les produits ou services qu’un client est le plus susceptible d’acheter ou de souscrire, ou encore la probabilité qu’un client quitte la marque (le fameux churn). C’est une des priorités des directions marketing, observée par les équipes fifty-five cette année sur le terrain. Ces capacités de prédiction seront un atout majeur pour anticiper les besoins des clients, permettant aux entreprises de prendre les devants avec des décisions proactives, plutôt que réactives.

Analyse des comportements en temps réel

Outre la prédiction, l'IA joue un rôle clé dans l’analyse des comportements clients en temps réel. Les CDPs traditionnelles peuvent déjà rassembler des données CRM, transactionnelles ou comportementales, mais l’IA permettra d’aller beaucoup plus loin en analysant ces informations de manière dynamique. Par exemple, une IA intégrée dans une CDP pourra non seulement suivre les interactions des utilisateurs sur un site web, mais aussi les analyser pour identifier des signaux d’intention subtils, comme une hésitation à l’achat ou un intérêt accru pour certains produits.

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GenAI et CDP

L'intelligence générative, ou GenAI, est une autre technologie émergente qui peut transformer radicalement la manière dont les données sont exploitées au sein des CDP. Elle se distingue en effet par sa capacité à créer : contenus, insights et même interactions, basés sur les données clients. Cela ouvre des perspectives réjouissantes pour les entreprises, en leur permettant de personnaliser leurs communications à une échelle jusqu'alors impossible.

Création automatisée de contenus personnalisés

L’un des usages les plus prometteurs de la GenAI dans les CDP sera la génération automatique de contenus personnalisés. Aujourd’hui, on parle beaucoup (et souvent à tort) d'hyper personnalisation. Ce type de marketing repose souvent sur des modèles prédéfinis et des règles d’automatisation strictes. Pour être en mesure de faire de la vraie hyper personnalisation, il faut être capable de servir autant d’assets que de segments à cibler ! Avec la GenAI, les CDP seront capables de créer des contenus sur mesure en fonction des comportements collectifs voire individuels. fifty-five vous invite à découvrir comment notre client Nespresso a doublé son trafic et triplé sa visibilité en optimisant ses flux produits grâce à l'IA générative dans cette étude de cas.

Par exemple, un site e-commerce pourrait générer des descriptions de produits (incluant textes, photos, vidéos, etc) spécifiques pour chaque visiteur, en tenant compte de son historique d’achats, de ses préférences, et de toutes ses interactions avec la marque. De même, des bannières publicitaires pourraient être créées automatiquement, ajustées en temps réel pour refléter les besoins et intérêts de chaque utilisateur, selon son moment de vie. Cette approche ouvre (enfin) une hyper personnalisation sans précédent, tout en réduisant considérablement la charge de travail des équipes créatives. Du côté des éditeurs, Snowflake et la CDP Imagino se sont rapprochées pour intégrer Cortex AI afin de booster la création de contenu automatisé et la génération de requêtes SQL via du langage naturel.

Amélioration des segments grâce à la GenAI

En plus de la création de contenu, la GenAI jouera un rôle clé pour créer des segments plus… raffinés. Alors que les CDPs actuelles permettent déjà une segmentation assez fine basée sur des critères simples (tels que l'âge, la localisation ou l'historique d’achat) ou avancés (via un calcul mathématique ou statistique à partir des données disponibles), la GenAI sera capable d'identifier des patterns plus subtils et des connexions entre les données que les méthodes classiques pourraient manquer.

En analysant de vastes ensembles de données clients, la GenAI pourra créer des segments plus précis, voire plus “nuancés”, permettant mécaniquement de cibler les clients de manière plus efficace. Par exemple, elle pourra détecter des micro-segments d'utilisateurs partageant des comportements d'achat similaires ou anticiper les besoins futurs de certains groupes, avant même que ceux-ci ne se manifestent.

Interaction client augmentée par l’IA

La GenAI ne se limite pas à la création de contenus ! Si elle est capable d’optimiser les flux de produits ou de résumer et centraliser des informations pour faciliter la tâche d’équipes de vente, elle peut également transformer les interactions directes avec vos clients. Les CDP intégreront des outils de GenAI pour offrir des conversations automatisées et beaucoup plus contextuelles à travers divers canaux, tels que les chatbots, les réseaux sociaux, ou encore les applications mobiles.

Imaginez un chatbot capable de générer des réponses en temps réel en s’appuyant sur des données client actualisées issues de votre data warehouse. Non seulement ces conversations seraient plus pertinentes, mais elles aideraient également vos équipes marketing à améliorer l’engagement client (via des interactions plus naturelles), que ce soit pour répondre à des questions, proposer des offres spéciales ou guider un utilisateur vers un achat.

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Selon fifty-five, les CDP vont redéfinir la manière dont les entreprises gèrent et activent leurs données clients, avec une approche plus composable qui intègre l'IA et la GenAI pour plus de flexibilité et de personnalisation. Ces nouvelles plateformes permettront d'optimiser les investissements dans le cloud (data warehouses, services et composants cloud, streaming, etc) et de mieux répondre aux besoins des équipes métier. Pour rester compétitives, les entreprises devront anticiper ces évolutions et adapter leurs stratégies de gestion des données en conséquence.

Ces approches ouvrent de nouvelles possibilités pour les entreprises cherchant à personnaliser, gouverner et activer leurs données clients de manière plus agile et économique. Vous souhaitez évaluer votre infrastructure existante et identifier les modules clés à intégrer pour bâtir une CDP flexible, évolutive, scalable, parfaitement alignée sur vos objectifs business et technologiques ?

N’hésitez pas à contacter nos équipes ! Et parmi les nombreuses ressources mises à disposition par nos experts, consultez nos guides au succès prouvés sur l’implémentation optimisée de votre CDP et l’incorporation de efficace de l’IA générative au sein de votre organisation. 

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